#我的宝藏兴趣#
大家好，我是小米，一个31岁还保持着“技术热情”的程序员。今天要和大家分享的是 SpringAI + MiniMax 聊天模型 的完整使用指南。
这篇文章既是一份学习笔记，也是一份实践经验总结。你会看到从零配置到运行示例的全过程，甚至包括一些踩坑的小故事。话不多说，我们开工吧！
故事开头：为什么是 MiniMax？
有一次，公司产品经理找到我，说客户希望聊天机器人能更懂“中文表达”，而且要在问答里体现一定的搜索能力。我心想，OpenAI 我玩过，Anthropic 也玩过，要不这次试试国产的 MiniMax？
MiniMax 的模型在中文对话上优势挺大，API 也比较灵活，还支持 WebSearch 聊天扩展，简直就是为我这种爱折腾的人量身定做。于是，我就把它接入了 SpringAI。
前提条件
在开始配置之前，先把几个条件摆清楚，不然会走弯路：
当时我一开始用 JDK 11，结果编译就报错whatsapp网页版，后来升级到 JDK 17，一切顺利。
添加仓库和 BOM
MiniMax 依赖属于 SpringAI 生态，要先把仓库加进来。
Maven 示例：
然后添加 MiniMax 依赖：
这样，SpringAI 就能识别并管理 MiniMax。
自动配置
Spring Boot 的好处就是自动配置。只要依赖引入了，配置文件里填好 key，Spring 就能自动帮我们注入 MiniMaxChatModel。
在 application.yml 中加：
只需要这样，启动项目就能调用。
聊天属性
MiniMax 聊天属性比较多，包括 重试属性、连接属性、配置属性。这也是我踩坑最多的地方。
1. 重试属性
当时我遇到网络波动，导致 API 调用失败。后来查文档才知道，可以配置重试：
2. 连接属性
连接超时也得注意telegram中文版，不然会挂死在调用上：
3. 配置属性
MiniMax 聊天还可以细化配置：
运行时选项
有时候，你可能需要动态改变参数，比如在某个请求里临时增加 maxTokens。
SpringAI 支持这样写：
示例控制器
我写了一个最简单的控制器，方便本地测试：
启动后访问：
MiniMax 就会回你一个冷笑话。
手动配置
如果你不想用自动配置，可以自己手动创建 MiniMaxChatModel：
这样whatsapp登录，你可以完全掌控实例化过程。
低级 MiniMaxApi 客户端
有时候我需要更底层的 API 调用，SpringAI 也提供了 MiniMaxApi。
这种方式适合做自定义扩展。
WebSearch 聊天
MiniMax 很特别的一点是支持 WebSearch。比如你问“今天杭州天气”，它会去搜索最新数据，再返回答案。
配置方式：
当时我第一次打开 WebSearch，问了“最近 Java 21 有哪些新特性？”，结果 MiniMax 给我列了一份非常新的清单，比我手工搜还快。
MiniMaxApi 示例
最后，给出一个完整的 MiniMaxApi 示例，演示 WebSearch：
