本文阐述了使用n8n与OpenAI模型以构建智能WhatsApp聊天机器人的具体方法，同时分析了实现WhatsApp业务查询自动化所必需的先决条件。通过创建产品目录向量存储库和创建WhatsApp AI代理两个主要步骤，最终实现能处理客户问题、提供准确回答的自动化WhatsApp销售助理，提升销售和客户体验。
想象一下，你所在的公司始终保持在线状态，客户提出的问题能够立即获得准确解答，并且能够提供全天候不间断服务。这并非遥不可及的未来愿景，而是当前就能实现的现实——借助人工智能技术，使用n8n实现WhatsApp销售流程的自动化。
设想一下，当客户咨询产品信息时，几乎立即从完全“阅读”了公司产品手册的人工智能工具获得准确的答案。以下介绍使用n8n和OpenAI模型构建智能WhatsApp聊天机器人，从而改变客户服务和销售体验。
n8n是什么？
n8n是一款开源的智能代理构建和工作流自动化工具，它简化了各种应用程序的集成，并轻松地实现代理工作流的自动化。与其他自动化工具不同，n8n具备自托管的灵活性，避免了供应商锁定问题。作为一款无代码/低代码平台，即使非开发人员也能够轻松构建强大的自动化管道。
n8n实现WhatsApp业务自动化的先决条件
使用n8n在WhatsApp Business上实现全天候响应自动化必须满足以下要求。
n8n平台：运行n8n工作流自动化工具一个实例whatsapp登录，该解决方案将利用该平台和操作来实现工作流的自动化。
图1 n8n主页
OpenAI帐户+凭证：通过使用OpenAI帐户访问OpenAI。该解决方案使用OpenAI模型来生成文本嵌入，并实现人工智能代理的会话功能。用户必须使用有效的API凭证才能对OpenAI模型进行身份验证并交互。
图2 OpenAI的开发平台
WhatsApp业务账户+凭证：为了实时交换消息，必须拥有一个经过验证的WhatsApp Business Cloud账户。用户需要获取API密钥才能有效地集成组件。
图3 WhatsApp Business主页
创建智能代理的分步指南
创建这个自动化的WhatsApp销售助理的工作流程主要分为两个关键部分：首先，创建产品目录向量库；其次，使用n8n无代码/低代码自动化创建WhatsApp AI代理。具体操作如下：
图4 WhatsApp+n8n+OpenAI
第一部分：创建产品目录向量存储库
这一初始阶段的重点是准备产品信息，以便人工智能可以有效地理解和检索这些信息：
1.首先添加手动触发器
通过添加一个手动触发器开始构建工作流。
图5 添加手动触发器
2.使用HTTP节点获取产品手册
接下来，添加一个HTTP节点，从网络上检索产品手册。将方法设置为“get”，并将认证方式设置为“none”。用户需要提供产品目录所在的网址，例如一个包含扬声器信息的PDF文件链接。
图6用于nBn WhatsAPP自动化的HTP节点
3.从PDF中提取信息
在获取PDF后，需要从中提取信息。使用“文件提取”节点，如果产品目录链接是PDF格式，则选择“从PDF提取节点”。
图7 从文件提取信息
4.创建向量存储库
在提取信息后，使用简单的向量存储节点开始创建向量存储库。
•选择“将文档添加到向量存储”操作，并选择“插入文档”。
•至关重要的是，通过选择“按ID”并为其命名一个唯一名称（如“data store one ”）来创建自己的内存密钥。这个密钥将在以后将人工智能代理与特定数据关联起来。
5.使用OpenAI生成嵌入向量
添加一个OpenAI嵌入节点来创建产品手册内容的数值表示（嵌入）。
图8 n8n WhatsApp自动化的第一部分
至此，工作流的第一部分已经完成。在触发后，它将获取PDF，提取其中的信息，使用OpenAI创建嵌入，并将其存储在简单的向量存储库中。
第二部分：创建WhatsApp人工智能代理
接下来，利用n8n自动化构建交互部分，用于处理WhatsApp查询的人工智能代理：
1.添加WhatsApp触发器节点
为了在收到消息时启动人工智能代理，添加一个WhatsApp Business Cloud触发器节点。选择“收到消息时（on message）”，并输入WhatsApp凭证。
图9 WhatsApp触发器节点
2.使用交换节点过滤消息
由于这个工作流侧重于基于文本的问题，因此使用交换节点来区分文本和非文本消息。
图10交换节点模块
3.处理不支持的问题
对于“不支持”的路线，只需回复用户即可。
对于文本内容，输入这样的信息：“抱歉，我们无法处理您的查询”。
图11 发送消息节点
4.为文本问题构建人工智能代理
这是处理文本问题的神奇之处。
A.至关重要的是，使用与在工作流的第一部分中定义的完全相同的内存密钥（例如“data store one”）。这可确保代理访问正确的产品目录数据。
B.添加这个工具的OpenAI嵌入模型凭证。
图12 n8n中的人工智能代理
5.通过WhatsApp发送代理的回复
最后，一旦检索增强生成（Agentic RAG）代理准备好答案，就将其直接发送给用户。
在完成这些步骤之后，就完成了工作流构建！现在就拥有了一个强大的自动化WhatsApp销售助手，它经过充分训练，能够根据产品手册处理真实的客户问题whatsapp网页版whatsapp官网，并提供即时、准确的回复，这一切都是通过n8n、OpenAI和WhatsApp的集成实现的。
图13 在n8n上完成WhatsApp业务自动化
结论
代理RAG WhatsApp聊天机器人将来自向量存储库的特定产品信息与人工智能代理的生成能力相结合，从而使得每次客户交互都具有可操作性、准确性和高效性。而采用
WhatsApp聊天机器人，如今可以随时处理真实的客户咨询，优化企业的销售流程，并有效提升客户体验。
原文标题：How to Automate Your WhatsApp Business Queries Using n8n，作者：Soumil Jain